Kas atsitiks su beta, kai alfa padidėja?
Kas atsitiks su beta, kai alfa padidėja?
Anonim

Kai tai padarysi, alfa sumažėja, galia (1 - beta ) mažėja, ir beta didėja . Kita vertus, perkelkite tą pačią vertikalią liniją į kairę padidina alfa , dideja galia ir mažėja beta . Kitaip tariant, dideja in alfa padidėjimas galia ir sumažėja alfa sumažinti galią.

Panašiai galima paklausti, kas atsitiks su beta versija, kai imties dydis didėja?

Didėjanti beta versija , II tipo klaidos tikimybė. Teisingas atsakymas yra (C). Imties dydžio didinimas daro hipotezės testą jautresnį – labiau tikėtina, kad nulinė hipotezė būtų atmesta, kai ji iš tikrųjų yra klaidinga.

Be to, koks yra alfa ir beta ryšys statistikoje? Alfa lygiai ir beta lygiai yra susiję: An alfa lygis yra I tipo klaidos arba nulinės hipotezės atmetimo, kai ji yra teisinga, tikimybė. A beta lygis, dažniausiai tiesiog vadinamas beta (β), yra priešinga; tikimybė priimti nulinę hipotezę, kai ji klaidinga.

Taip pat žinoti, kas atsitiks, kai padidinsite alfa?

Jeigu alfa lygus 0,05, tada jūsų pasitikėjimo lygis yra 0,95. Jeigu padidinate alfa , tu tiek padidinti Tikimybę neteisingai atmesti nulinę hipotezę ir taip pat sumažinti jūsų pasitikėjimo lygį.

Kaip galia susijusi su alfa?

Testo reikšmingumo lygis α. Jei visi kiti dalykai laikomi pastoviais, tai didėjant α, taip daro į galia bandymo. Taip yra todėl, kad didesnis α reiškia didesnę testo atmetimo sritį, taigi ir didesnę tikimybę atmesti nulinę hipotezę. Tai reiškia galingesnį testą.

Rekomenduojamas: