Turinys:

Kas yra „TensorFlow“žingsniai?
Kas yra „TensorFlow“žingsniai?

Video: Kas yra „TensorFlow“žingsniai?

Video: Kas yra „TensorFlow“žingsniai?
Video: TensorFlow In 10 Minutes | TensorFlow Tutorial For Beginners | Deep Learning & TensorFlow | Edureka 2024, Lapkritis
Anonim

Žingsniai: Tensorflow vienas žingsniai yra laikomas epochų skaičiumi, padaugintu iš pavyzdžių, padalijus iš partijos dydžio. žingsniai = (epocha * pavyzdžiai) / partijos dydis Pavyzdžiui, epocha = 100, pavyzdžiai = 1000 ir partijos_dydis = 1000 žingsniai = 100.

Panašiai klausiama, kuo skiriasi žingsniai ir Max_steps?

žingsniai : skaičius žingsniai už kurį apmokyti modelį. Jei Nėra, treniruokitės visam laikui arba treniruokitės, kol įvestis_fn sugeneruos tf. maks._žingsniai : Bendras skaičius žingsniai kuriam rengti modelį. Jei Nėra, treniruokitės visam laikui arba treniruokitės, kol įvestis_fn sugeneruos tf.

kaip skaičiuojate epochos žingsnius? Tradiciškai, žingsniai per epochą yra apskaičiuotas kaip train_length // batch_size, nes bus naudojami visi duomenų taškai, po vieną partijos dydį. Jei didinate duomenis, galite tai šiek tiek išplėsti (kartais šią funkciją padauginu iš 2 ar 3 ir tt).

Taigi, kas yra Num_epochs?

epochų skaičius – Didžiausias kartų, kiek programa gali kartoti visą duomenų rinkinį viename traukinyje (), skaičius. Šis argumentas apibrėžia didžiausią veiksmų (paketų), kuriuos galima apdoroti LinearRegressor() objektų gyvavimo metu, skaičių. Pažiūrėkime, ką tai reiškia.

Kaip sukurti TensorFlow modelį?

Sukurkite savo modelį

  1. Importuokite Fashion MNIST duomenų rinkinį.
  2. Išmokykite ir įvertinkite savo modelį.
  3. Pridėti TensorFlow aptarnavimo paskirstymo URI kaip paketo šaltinį:
  4. Įdiekite „TensorFlow Serving“.
  5. Pradėkite paleisti „TensorFlow Serving“.
  6. Pateikite REST užklausas.

Rekomenduojamas: