Video: Kaip inicijuoti „TensorFlow“kintamąjį?
2024 Autorius: Stanley Ellington | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 00:20
Į inicijuoti naujas kintamasis nuo kito vertės kintamasis naudokite kitą kintamasis Initial_value () ypatybė. Galite naudoti inicijuotas tiesiogiai kaip pradinė naujos vertės vertė kintamasis , arba galite naudoti kaip bet kurį kitą tenzoras apskaičiuoti vertę naujai kintamasis.
Šiuo atžvilgiu kas yra „TensorFlow“kintamasis?
A „TensorFlow“kintamasis yra geriausias būdas parodyti bendrą, nuolatinę būseną, kuria manipuliuoja jūsų programa. Kintamasis reiškia tenzorių, kurio reikšmę galima pakeisti vykdant jame operacijas. Konkrečios operacijos leidžia skaityti ir keisti šio tenzoriaus vertes. Aukštesnio lygio bibliotekos, tokios kaip tf. keras naudoti tf.
Taip pat žinote, kaip pakartotinai naudojate „TensorFlow“kintamuosius? Paskutiniai žodžiai
- pakartotinis naudojimas reiškia to paties kintamojo bendrinimą tarp skirtingų objektų.
- Jei norite bendrinti kintamąjį, antrą kartą nurodydami tai, turite aiškiai nurodyti „reuse = True“kintamojo, kurį norite pakartotinai naudoti, kintamojoje srityje arba.
- nustatykite kintamąją apimtį į „reuse = tf. AUTO_REUSE“
Be to, kaip spausdinti kintamąjį „TensorFlow“?
[A]: Į spausdinti tenzoriaus reikšmę negrąžindami jos į savo Python programą, galite naudoti tf. Spausdinti () operatorius, kaip Andžejus siūlo kitame atsakyme. Atminkite, kad vis tiek turite paleisti dalį diagramos, kad pamatytumėte šios operacijos išvestį, kuri spausdinama pagal standartinę išvestį. Jei bėgate paskirstytas TensorFlow , tf.
Kas yra TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer() sesijos metu jūsų kintamieji išlaikys reikšmes, kurias jiems liepėte laikyti, kai jas deklaruojate ( tf . Kintamasis ( tf . Kintamasis () prideda prie grafiko keletą operacijų: kintamasis op, turintis kintamojo vertę. Iniciatoriaus parinktis, kuri nustato kintamojo pradinę vertę.
Rekomenduojamas:
Kaip išsaugoti TensorFlow grafiką?
TensorFlow įrašymas į failą / grafiko įkėlimas iš failo Išsaugokite modelio kintamuosius į kontrolinio taško failą (. ckpt) naudodami tf. Išsaugokite modelį į a. pb failą ir vėl įkelkite jį naudodami tf. Įkelti modelį iš a. Užfiksuokite grafiką, kad išsaugotumėte grafiką ir svorius kartu (šaltinis) Naudokite as_graph_def(), kad išsaugotumėte modelį, o svoriams / kintamiesiems susiekite juos į konstantas (šaltinis)
Kaip aptarnaujate TensorFlow modelį?
Norėdami aptarnauti Tensorflow modelį, tiesiog eksportuokite SavedModel iš savo Tensorflow programos. SavedModel yra kalbai neutralus, atkuriamas, hermetiškas serializacijos formatas, leidžiantis aukštesnio lygio sistemoms ir įrankiams gaminti, naudoti ir transformuoti TensorFlow modelius
Kaip pakartotinai naudojate „TensorFlow“kintamuosius?
Galutiniai žodžiai pakartotinis naudojimas reiškia dalijimąsi tuo pačiu kintamuoju tarp skirtingų objektų. Jei norite bendrinti kintamąjį, antrą kartą tuo remdamiesi kintamojo, kurį norite pakartotinai naudoti, kintamojo apimtyje turite aiškiai nurodyti „reuse=True“arba. nustatykite kintamojo apimtį į „reuse=tf.AUTO_REUSE“
Kaip parodyti TensorFlow grafiką?
Norėdami pamatyti savo diagramą, paleiskite TensorBoard, nukreipdami ją į darbo žurnalo katalogą, spustelėkite grafiko skirtuką viršutinėje srityje ir pasirinkite atitinkamą paleidimą naudodami meniu viršutiniame kairiajame kampe
Kaip sukurti visuotinį kintamąjį „TypeScript“?
Tipo sintaksė, skirta kintamajam deklaruoti „TypeScript“, yra dvitaškis (:) po kintamojo pavadinimo, po kurio nurodomas jo tipas. Kaip ir „JavaScript“, kintamajam deklaruoti naudojame raktinį žodį var. Viename teiginyje deklaruokite jo tipą ir reikšmę