Turinys:

Kaip pakartotinai naudojate „TensorFlow“kintamuosius?
Kaip pakartotinai naudojate „TensorFlow“kintamuosius?

Video: Kaip pakartotinai naudojate „TensorFlow“kintamuosius?

Video: Kaip pakartotinai naudojate „TensorFlow“kintamuosius?
Video: Nuostabus senų džinsų naudojimas! 2024, Lapkritis
Anonim

Baigiamieji žodžiai

  1. pakartotinai naudoti reiškia dalintis tuo pačiu kintamasis tarp skirtingų objektų.
  2. Jei norite pasidalinti a kintamasis , antrą kartą, kai tuo užsimenate, turite aiškiai nurodyti „ pakartotinai naudoti =Tiesa“, esančiame kintamasis apimtis kintamasis kad tu nori pakartotinai naudoti , arba.
  3. nustatyti kintamasis apimtis „ pakartotinai naudoti =tf. AUTO_REUSE“

Taip pat reikia žinoti, kas yra TensorFlow kintamoji apimtis?

Kintamoji apimtis leidžia kurti naujus kintamieji ir dalytis jau sukurtais, kartu pateikiant čekius, kad nekurti ir nebendrinti netyčia.

Taip pat galima paklausti, ką veikia TF Global_variables_initializer? tf . global_variables_initializer () daro tai automatiškai ir iš karto. Ši funkcija leidžia sutaupyti laiko, bet techniškai jūs daryti nereikia jo iškviesti ir gali inicijuoti kintamuosius kitomis priemonėmis (dažniausias pavyzdys: svorių atkūrimas iš failo).

Tada kaip inicijuoti TensorFlow kintamąjį?

Į inicijuoti naujas kintamasis nuo kito vertės kintamasis naudokite kitą kintamasis inicializuota_vertė() nuosavybė. Galite naudoti inicijuotas vertė tiesiogiai kaip pradinė naujojo vertė kintamasis , arba galite naudoti jį kaip bet kurį kitą tenzorių, kad apskaičiuotumėte naujojo reikšmę kintamasis.

Kas yra TF Get_variable?

gauti_kintamąjį () naudojamas norint gauti arba sukurti kintamąjį, o ne tiesioginį iškvietimą į tf . Kintamasis. Jis naudoja iniciatorių, o ne tiesiogiai perduoda vertę, kaip nurodyta tf . Kintamasis. Iniciatorius yra funkcija, kuri įgauna formą ir suteikia tos formos tenzoriui.

Rekomenduojamas: