Kaip skaitote varpo kreivės grafiką?
Kaip skaitote varpo kreivės grafiką?

Video: Kaip skaitote varpo kreivės grafiką?

Video: Kaip skaitote varpo kreivės grafiką?
Video: Построение графиков в Python 2024, Lapkritis
Anonim

Kairėje nuo kreivė žymi balus, kurie nukrenta žemiau vidurkio, o dešinėje pusėje – balus, kurie nukrenta virš vidurkio. Ieškokite eilutės, pažymėtos „standartiniai nuokrypiai“. Standartinis nuokrypis yra raktas interpretuojant balus, kurie patenka į varpo kreivė.

Be to, kur yra varpo kreivės vidurkis?

The varpo kreivė tam tikro duomenų rinkinio centras yra adresu reiškia . Čia yra aukščiausias taškas kreivė arba „viršuje varpas “yra įsikūręs. Duomenų rinkinio standartinis nuokrypis lemia mūsų pasiskirstymą varpo kreivė yra. Kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo labiau išsiskleidžia kreivė.

Be to, kaip žinoti, ar pasiskirstymas yra normalus? Juoda linija nurodo vertes, kurių turėtų atitikti jūsų pavyzdys jeigu į paskirstymas buvo normalus . Taškai yra tikrieji jūsų duomenys. Jeigu taškai patenka tiksliai ant juodos linijos, tada jūsų duomenys yra normalus . Jeigu jie nukrypsta nuo juodos linijos, jūsų duomenys nėra normalus.

Taigi, kodėl naudojama Bell Curve?

Terminas varpo kreivė yra naudojamas apibūdinti grafinį normalaus tikimybių skirstinio, kurio pagrindiniai standartiniai nuokrypiai nuo vidurkio sukuria lenktas varpas figūra. Standartinis nuokrypis yra matavimas naudojamas kiekybiškai įvertinti duomenų sklaidos kintamumą nurodytų verčių rinkinyje.

Kokia normaliojo pasiskirstymo svarba?

The normalus skirstinys yra labiausiai svarbu tikimybė paskirstymas statistikoje, nes ji tinka daugeliui gamtos reiškinių. Pavyzdžiui, ūgis, kraujospūdis, matavimo paklaida ir IQ balai normalus skirstinys . Jis taip pat žinomas kaip Gausas paskirstymas ir varpas kreivė.

Rekomenduojamas: