Ką „T Stat“jums sako regresijoje?
Ką „T Stat“jums sako regresijoje?

Video: Ką „T Stat“jums sako regresijoje?

Video: Ką „T Stat“jums sako regresijoje?
Video: 271. „Jūsų protėviams buvo pasakyta; o aš jums sakau...“ Kun. G. Jankūno homilija 2024, Lapkritis
Anonim

P, t ir standartinė klaida

The t statistika yra koeficientas, padalytas iš jo standartinės paklaidos. Standartinė paklaida yra koeficiento standartinio nuokrypio įvertis, kurio dydis įvairiais atvejais skiriasi. Tai gali būti laikoma tikslumo, kuriuo regresija matuojamas koeficientas.

Tokiu būdu, ką jums sako t statistika?

The t -value matuoja skirtumo dydį, palyginti su pavyzdinių duomenų pokyčiu. Kitaip tariant, T yra tiesiog apskaičiuotas skirtumas, išreikštas standartinės paklaidos vienetais. Kuo didesnis dydis T , tuo daugiau įrodymų prieš nulinę hipotezę.

Antra, ką reiškia aukštas T Stat? Tavo aukštis - statistika , o tai reiškia mažą p reikšmę, tiesiog sako, kad atsitiko kažkas labai mažai tikėtina, jei jūsų koeficientai iš tikrųjų yra nuliniai. Štai ką aukšta t statistika reiškia čia.

Kodėl tokiu būdu regresijoje naudojame t testą?

t Testai . The bandymai yra naudojamas kelti hipotezę bandymai ant regresija koeficientai, gauti paprasta tiesine regresija . A statistika remiantis paskirstymu yra naudojamas į bandymas dvipusė hipotezė, kad tikrasis nuolydis,, yra lygus kokiai nors pastoviai vertei,.

Kuo skiriasi t testas ir regresija?

Pagrindinis skirtumas ar tai t - bandymai ir ANOVA apima kategoriškų prognozių naudojimą, o tiesinį regresija apima nuolatinių prognozių naudojimą. Kai pradedame atpažinti, ar mūsų duomenys yra kategoriški, ar tęstiniai, teisingos statistinės analizės pasirinkimas tampa daug intuityvesnis.

Rekomenduojamas: