Kaip veikia TF reshape?
Kaip veikia TF reshape?

Video: Kaip veikia TF reshape?

Video: Kaip veikia TF reshape?
Video: 쉐입_관련_함수_-_tf.shape,_tf.reshape,_tf.size 2024, Kovas
Anonim

Tensorflow vykdymo metu Tensor susideda iš neapdorotų duomenų (baitų masyvo), formos ir dtype, tf . pertvarkyti tik pakeisti formą, nepakeitus neapdorotų duomenų ir dtype. -1 arba Nėra tf . pertvarkyti reiškia, kad šią vertę galima apskaičiuoti.

Atitinkamai, kas yra TF kintamasis?

A tf . Kintamasis reiškia tenzorių, kurio reikšmę galima pakeisti vykdant jame operacijas. Skirtingai nei tf . Tensorobjektai, a tf . Kintamasis egzistuoja ne vienos sesijos kontekste.paleisti iškvietimą. Viduje, a tf . Kintamasis saugo nuolatinį tenzorių. Konkrečios operacijos leidžia skaityti ir modifikuoti šio tenzoriaus reikšmes.

Antra, kas yra Argmax Tensorflow? The Tensorflow argmax reikia nurodyti vieną tenzoriaus matmenį, kuris veiktų kaip tas masyvas. importuoti tensorflow kaip tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] yra didžiausias skaičius (4), argmax (x) yra 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, ašis = 0).

Taip pat paklausta, kas yra TF tenzorius?

A Tenzoras yra simbolinė vieno iš operacijos išėjimų rankena. Jame nėra tos operacijos išvesties reikšmių, o suteikiama priemonė toms reikšmėms apskaičiuoti TensorFlow. tf .compat.v1. Session. Ši klasė turi du pagrindinius tikslus: A Tenzoras gali būti perduodama kaip įvestis kitai operacijai.

Kas yra sesijos vykdymas?

A sesija leidžia vykdyti grafikus ar grafų dalis. Tam paskirstomi ištekliai (vienoje ar keliose mašinose) ir laikomos tikrosios tarpinių rezultatų ir kintamųjų reikšmės.

Rekomenduojamas: