Kas yra prognozės tikslumo paklaida?
Kas yra prognozės tikslumo paklaida?

Video: Kas yra prognozės tikslumo paklaida?

Video: Kas yra prognozės tikslumo paklaida?
Video: Forecasting 5 Forecasting Accuracy (Forecasting Error) شرح 2024, Lapkritis
Anonim

Prognozės šališkumas yra tendencija a prognozė būti nuolat didesnė arba mažesnė už tikrąją vertę. Prognozės šališkumas skiriasi nuo prognozės klaida tuo a prognozė gali turėti bet kokį lygį klaida bet vis tiek būkite visiškai nešališki.

Taip pat žmonės klausia, kuo skiriasi prognozės tikslumas ir šališkumas?

Nepaisant pavadinimo, prognozės šališkumas priemones tikslumu , tai reiškia, kad tikslinis lygis yra 1 arba 100%, o skaičius +/- yra nuokrypis. Tačiau MAD ir MAPE matuoja prognozės klaida , tai reiškia, kad 0 arba 0 % yra tikslas, o didesni skaičiai rodo didesnį klaida.

Vėliau kyla klausimas, kaip apskaičiuoti prognozės tikslumą ir šališkumą? Kaip apskaičiuoti prognozės šališkumą

  1. BIAS = istorinės prognozės vienetai (užšaldyti du mėnesiai) atėmus faktinės paklausos vienetus.
  2. Jei prognozė yra didesnė už faktinę paklausą, šališkumas yra teigiamas (rodo per didelę prognozę).
  3. Bendru lygmeniu, kiekvienai grupei ar kategorijai, +/- yra išskaičiuojami, atskleidžiant bendrą šališkumą.

Kas yra geras prognozės šališkumas?

A prognozės šališkumas įvyksta, kai egzistuoja nuoseklūs skirtumai tarp faktinių ir anksčiau sukurtų rezultatų prognozes tų kiekių; tai yra: prognozes gali turėti bendrą tendenciją būti per aukštai arba per žemai. Įprasta savybė a gera prognozė ar taip nėra šališkas.

Kas yra geras prognozės tikslumas?

Neatsakinga nustatyti savavališką prognozavimas našumo tikslus (pvz., MAPE < 10 % Puikiai , MAPE < 20 % yra Gerai ) be jūsų duomenų išankstinio nusistatymo konteksto. Jei esate prognozavimas blogiau nei na prognozė (Aš tai pavadinčiau „bloga“), tada aiškiai tavo prognozavimas procesą reikia tobulinti.

Rekomenduojamas: