Ką tau sako daugkartinė regresija?
Ką tau sako daugkartinė regresija?

Video: Ką tau sako daugkartinė regresija?

Video: Ką tau sako daugkartinė regresija?
Video: Multiple Regression, Clearly Explained!!! 2024, Lapkritis
Anonim

Daugkartinė regresija yra paprastosios linijinės plėtinys regresija . Jis naudojamas, kai norime numatyti kintamojo vertę pagal dviejų ar daugiau kitų kintamųjų vertę. Kintamasis, kurį norime numatyti, vadinamas priklausomu kintamuoju (arba kartais rezultatu, tikslu ar kriterijų kintamuoju).

Tokiu būdu, ką jums pasakys regresinė analizė?

Atliekant statistinį modeliavimą, regresijos analizė yra statistinių procesų, skirtų santykiams tarp kintamųjų, įvertinti. Regresinė analizė taip pat naudojamas suprasti, kurie nepriklausomi kintamieji yra susiję su priklausomu kintamuoju, ir ištirti šių santykių formas.

kuris yra daugkartinės regresijos pavyzdys? Daugiakolinisiškumas atsiranda, kai du nepriklausomi kintamieji yra labai koreliuojami vienas su kitu. Dėl pavyzdys , tarkime, kad į aukštį ir rankos ilgį įtraukėte nepriklausomus kintamuosius daugkartinė regresija su vertikaliu šuoliu kaip priklausomu kintamuoju.

Taigi, ką reiškia daugialypė regresinė analizė?

Apibrėžimas : Daugialypė regresinė analizė yra statistika metodas naudojamas prognozuoti nuo vertės priklausantį kintamąjį, remiantis dviejų ar daugiau nepriklausomų kintamųjų reikšmėmis.

Kuo skiriasi tiesinė regresija ir daugkartinė regresija?

Tiesinė regresija . Paprasčiau tariant tiesinė regresija vienas nepriklausomas kintamasis naudojamas prognozuoti priklausomo kintamojo vertę. In daugybinė tiesinė regresija du ar daugiau nepriklausomų kintamųjų naudojami priklausomo kintamojo vertei prognozuoti. The skirtumas tarp du yra nepriklausomų kintamųjų skaičius.

Rekomenduojamas: