Turinys:

Kaip apskaičiuoti atlyginimo skirtumus?
Kaip apskaičiuoti atlyginimo skirtumus?

Video: Kaip apskaičiuoti atlyginimo skirtumus?

Video: Kaip apskaičiuoti atlyginimo skirtumus?
Video: Darbo užmokestis arba Kaip apskaičiuoti atlyginimą? 2024, Kovas
Anonim

Padalinkite rezultatą iš stebėjimų skaičiaus, atėmus vieną, kad gautumėte dispersija . Naudojant tą patį pavyzdį, padalijus iš dviejų, gaunamas a dispersija nuo 9 USD, 333, 333,33 USD. Paėmus šio skaičiaus kvadratinę šaknį, gaunamas standartinis nuokrypis, kuris būtų lygus 3 055,05 USD.

Taip pat paklausta, kaip skaičiuoti dispersiją?

Į apskaičiuoti dispersiją , pradėk nuo skaičiuojant jūsų mėginio vidurkis arba vidurkis. Tada iš kiekvieno duomenų taško atimkite vidurkį ir kvadratus skirtumus. Tada sudėkite visus skirtumus kvadratu. Galiausiai padalykite sumą iš n minus 1, kur n yra bendras jūsų mėginio duomenų taškų skaičius.

Be to, kas yra atlyginimo skirtumas? Darbo užmokestis dispersija yra suma, apskaičiuota, kai faktinė samdomam darbuotojui sumokėta suma yra didesnė arba mažesnė už standartines išlaidas, apskaičiuotas įstojimo metu. Darbo užmokestis dispersija atsiranda, kai naudojate standartines, o ne efektyvias išlaidas., nustatyti samdomų darbuotojų savikainą.

Žmonės taip pat klausia, kaip skaičiuojate darbo užmokesčio dispersiją?

Darbo normos nuokrypis apskaičiuojamas taip:

  1. 1 veiksmas: apskaičiuokite faktines valandas. Faktinės valandos = 10 000 vienetų x faktinė kaina.
  2. 2 žingsnis: apskaičiuokite faktines išlaidas. Tikroji kaina. =
  3. 3 veiksmas: apskaičiuokite standartinę faktinio valandų skaičiaus kainą. Standartinė faktinių valandų kaina. =
  4. 4 veiksmas: apskaičiuokite dispersiją. Darbo normos dispersija. =

Kaip apskaičiuoti kompensaciją?

Sudėk įdarbinimą, atlyginimas , darbo užmokesčio mokestį, pašalpas ir paskatinimo išlaidas, kad būtų galima nustatyti bendrą sumą kompensacija išlaidas. Norėdami rasti mėnesinį kompensacija išlaidos, apskaičiuoti ketvirčio ar metines išlaidas ir padalinkite atitinkamai iš 3 arba 12.

Rekomenduojamas: